Eine von der Beratungsfirma „Jakow und Partner“ in Zusammenarbeit mit „Yandex“ durchgeführte Studie zeigte, dass mehr als 90% der Unternehmen, die künstliche Intelligenz (KI) in ihre Operationen integriert haben, eine Reduzierung der Kosten verzeichneten. Die Daten betonen, dass jedes dritte Unternehmen in der Anwendung von KI eine Möglichkeit sieht, die Einnahmen in der Zukunft zu steigern, wobei etwa 70% der Firmen einen positiven Einfluss auf EBITDA festgestellt haben, der 5% nicht überschreitet. Die analytische Arbeit umfasste technische Direktoren aus den hundert größten Unternehmen Russlands, die 15 Schlüsselsektoren der Wirtschaft repräsentieren, obwohl die spezifischen Namen der teilnehmenden Unternehmen nicht offengelegt werden. Vor allem positive Rückmeldungen über die Verbesserung der finanziellen Kennzahlen kamen von Organisationen in Bereichen wie E-Commerce, Bankwesen, Versicherungen, Medien und IT.

Neben der Kostensenkung investiert jedes zweite Unternehmen zwischen 1% und 5% seines IT- und Digitalisierungsbudgets in die Entwicklung und Anwendung von KI, in der Erwartung, dass dies zu einem Umsatzwachstum, einer Steigerung des Produktwerts und der Kundentreue führen wird. Es wird prognostiziert, dass bis zum Jahr 2028 das wirtschaftliche Potenzial der Nutzung von KI in Russland bis zu 36 Billionen Rubel erreichen könnte, mit einem möglichen direkten Effekt auf das Umsatzwachstum und die Kostenreduktion in Höhe von bis zu 6,9 Billionen Rubel. Ein besonderes Augenmerk liegt auf generativer KI, die in der Lage ist, verschiedene Branchen erheblich zu transformieren, von der Programmierung bis zur juristischen Dokumentenprüfung.

Jedoch stehen die Unternehmen bei der Implementierung von KI vor Herausforderungen, einschließlich der Suche nach qualifizierten Fachkräften und hohen Entwicklungs- kosten. Zu den wichtigsten Risiken gehören Fragen der Cybersicherheit, der Gesetzeskonformität, der Interpretation der Ergebnisse und des Datenschutzes. Der größte Teil des wirtschaftlichen Potenzials von KI liegt im Transportwesen, im Bankwesen, in IT, im Einzelhandel, im Bergbau und in der Produktion.